Anleitung Batch-Konvertierung von Bildern mit XnConvert

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In diesem Tutorial möchte ich euch zeigen, wie man mit XnConvert mehrere Bilder auf einmal für das Forum passend per Batch-Konvertierung vorbereiten kann.

XnConvert gibt es für viele Betriebssysteme (Windows, Mac und Linux).

Anhang anzeigen xnconvert1.jpg

Am einfachsten ziehen wir unsere Bilder die wir in einem Ordner gespeichert haben per Drag&Drop in das Eingabefenster. Bei den Original-Bildern ist jetzt in der Vorschau zu erkennen, das jedes Bild Exif-Dateien und Miniaturansichten enthält, die für unser Vorhaben, die Bilder im Internet zu veröffentlichen, unnötiger Ballast sind.

Wir klicken also auf das nächste Feld Verarbeitungen.

Anhang anzeigen xnconvert2.jpg

Wie ihr sehen könnt, habe ich bereits ein paar Verarbeitungen hinzugefügt.

DPI einstellen:
Diesen Wert auf 72 DPI auf der X- und Y-Achse einstellen.

Größe ändern:

Hier den Modus "Anpassen" wählen, die Breite und Höhe stellen wir auf max. 1500 Pixel
unserer maximal erlaubten Seitenlänge für Bilder im Forum.
Bei "Verhältnis beibehalten" machen wir einen Haken rein, wir wollen ja schließlich nicht, das
die Bilder evtl gestaucht oder verzerrt werden. ;)

Den Haken bei "Gammakorrektur" verwenden setzen wir, um eventuell zu dunkle Bereiche im Bild
leicht aufzuhellen.

Bei "Ändern" wählen wir "Nur Verkleinern".

Und bei Neuberechnen stellen wir die Methode "Lanczos" ein.

Rechts haben wir ein Vorschaufenster, wo wir uns die Auswirkungen der Filter anschauen können.

Anhang anzeigen Bildschirmfoto 2016-09-27 um 21.45.43.jpg

Im Reiter Ausgabe wählen wir oben rechts zuerst einen Ausgabeordner, wir wollen ja im
Regelfall die Originalbilder nicht überschreiben, sondern neue Bilder erstellen.

Als Format wählen wir JPG-JPEG/JFIF aus.

Das Feld Einstellungen kann so bleiben, wie es voreingestellt ist,
sofern ihr einen neuen Ausgabeordner gewählt habt. Dieses kontrolliert
ihr besser 2 mal, bevor ihr sonst evtl. die Originale löscht. :rolleyes:

Wenn die ganzen Einstellungen getätigt sind, klicken wir unter "Format"
auf den Tab "Einstellungen".

Ein Popup-Fenster öffnet sich.

Anhang anzeigen Bildschirmfoto 2016-09-27 um 21.45.17.jpg

Hier stellen wir die "Qualität auf 75%", setzen Haken bei "Progressiv" und "Huffman-Tabelle optimieren"
Bei "DCT-Methode" wählen wir "Float (Optimal aber langsam)
Den "Glättungsfaktor" lassen wir auf 0 und den
"Subsampling-Faktor" setzen wir auf "1x1,1x1,1x1 (Beste Qualität).

Nachdem wir das Popup mit klick auf OK geschlossen haben,
können wir unten rechts auf den Button "Konvertieren" klicken.

Es findet anschließend die Konvertierung der Bilder statt, was
je nach Menge der Bilder zwischen ein paar Sekunden bis zu ein
paar Minuten dauern kann.

Wenn wir jetzt den Eingabe und den Ausgabeordner miteinander vergleichen,
kann man schon eine odentliche Einsparung erkennen.

Vor der Batchkonvertierung:
Anhang anzeigen Bildschirmfoto 2016-09-27 um 22.02.55.jpg

Nach der Batchkonvertierung:

Anhang anzeigen Bildschirmfoto 2016-09-27 um 22.01.19.jpg

Im nächsten Post folgen die Bilder und die Auswertung, was unser Server aus den optimal vorbereiteten Bildern macht.
 
        #2  

Member

Anhang anzeigen 20140531_181743.jpg
Vorher: 3264x2448 Pixel bei 1,3 MB
Nachher: 1500x1125 Pixel bei 68 KB

Anhang anzeigen 038.jpg
Vorher: 3456x4608 Pixel bei 3,2MB
Nachher: 1125x1500 Pixel bei 271KB

Anhang anzeigen 046 Kopie.jpg
Vorher: 4608x3456 Pixel bei 3,2MB
Nachher: 1500x1125 Pixel bei 302KB

Anhang anzeigen 20140613_115731.jpg
Vorher: 3264x2448 Pixel bei 4,4 MB
Nachher: 1500x1125 Pixel bei 377 KB

Anhang anzeigen 042.jpg
Vorher: 3456x4608 Pixel bei 3,2 MB
Nachher: 1125x1500 Pixel bei 254 KB
 
        #3  

Member

Anhang anzeigen CIMG3860.jpg
Vorher: 3072x2304 Pixel bei 2,3 MB
Nachher: 1500x1125 Pixel bei 127 KB


Anhang anzeigen 20140614_113926.jpg
Vorher: 3264x2448 Pixel bei 3,3 MB
Nachher: 1500x1125 Pixel bei 254 KB


Anhang anzeigen CIMG4063.jpg
Vorher: 3072x2304 Pixel bei 2,3 MB
Nachher: 1500x1125 Pixel bei 199 KB


Anhang anzeigen CIMG4038.jpg
Vorher: 3072x2304 Pixel bei 2,3 MB
Nachher: 1500x1125 Pixel bei 217 KB


Anhang anzeigen 20140614_112604.jpg
Vorher: 3264x2448 Pixel bei 3,9 MB
Nachher: 1500x1125 Pixel bei 328 KB
 
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